在人工智能深刻影响全球竞争格局的今天，我国正面临高端人才紧缺的严峻挑战。世界经济论坛预测，到2027年全球AI岗位将激增40%。如何破解人才培养难题？全国政协委员、同济大学党委书记方守恩提出系统性解决方案，直指当前培养体系三大痛点。

痛点一：课本追不上技术脚步

当前高校AI教育存在"学用脱节"现象。学科壁垒导致交叉创新不足，教材更新难追技术迭代速度。清华《中国人工智能发展报告》揭示，尽管近五年博士生导师数量增长40%，但具备产业背景的导师不足四分之一，七成企业反映毕业生动手能力欠缺。

痛点二：纸上谈兵难解实战难题

"实验室里的AI"与"工厂里的AI"存在显著落差。教师队伍普遍缺乏工程经验，学生面对真实场景常感无所适从。工信部专项调研发现，近70%企业认为高校毕业生难以快速适应实际项目需求。

痛点三：校企合作浮于表面

我国校企合作多停留在基础领域。企业尖端设备、核心技术很少融入教学，联合实验室多聚焦通用技术，深度产研融合尚未形成气候。

破局之策：三箭齐发育人才

针对上述困境，全国政协委员、同济大学党委书记方守恩提出三大改革路径：

1. 分层培养精准育才

将建立覆盖基础研究、技术开发、场景应用的分类培养体系。通过成立校企联合教学指导委员会，动态更新教材课程，加强跨学科设计。重点扩大"强基计划"AI专业覆盖面，打通本硕博培养通道，允许用产品研发、算法创新等成果替代传统学位论文。

2. 双师教学强化实战

拟建产教融合实验室，企业工程师深度参与教学。实施青年教师"带薪实训"制度，要求新入职教师赴头部企业实践6-12个月。企业技术骨干将定期进校授课，把车间里的技术难题转化为课堂案例。

3. 深度协同激活创新

推动企业将核心设备、关键技术引入教学环节，建立设备使用有偿机制。计划创办全国性AI创新大赛，设置中小学生专项赛道，构建贯通式培养体系。同时为校企合作开辟专利审批"绿色通道"，将授权周期压缩至6个月，加速成果转化。

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